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미세플라스틱 분석 - MSChrom을 사용하여 Py-GC/MS 기술을 이용한 분석법 (Py-GC-MS용 질량 스펙트럼 처리 소프트웨어를 활용한 혼합 폴리머의 특성 향상)2024-12-13
- 첨부파일 : Enhancing Characterization of Mixed Polymers with a (1).pdf,

플라스틱이나 고무등의 폴리머 재료들은 용도에 따라 다양한 종류가 생산되고 있습니다. 전지전자 부품, 식품 용기, 완구 등 폭 넓은 분야에서 이용되고 있습니다.

폴리머는 그 조성(분자구조, 폴리머 사슬의 말단 구조 등)의 차이에 따라 물성이나 특성이 변화하기 때문에 조성의 분석은 재료의 선정 및 특성 파악을 위해서도 중요합니다. 또한 폴리머 첨가제에 의해 그 성질을 제어하고 기능성을 개선하는 것이 가능합니다. 노화 방지제, 가소제, 난연제 등 다양한 첨가제가 사용되고 있습니다. 폴리머 첨가제의 분석은 품질평가, 신규 재료의 연구 개발 등 다양한 분야에서 조성 분석과 마찬가지로 중요합니다.

 
최근 미세플라스틱 분석을 위해 국내에서 다양한 분광 분석 기술이 적용되고 있다. 가스크로마토그래피/질량 분석법(Py-GC/MS)을 이용한 열분해는 무산소 조건하의 고온에서 미세플라스틱의 열분해를 진행할 수 있으며, 열분해 생성물은 GC/MS에 의해 분리되고 검출됩니다. Py-GC/MS 분석은 파괴적 분석 방법 중 하나이지만 다양한 종류의 미세플라스틱에 대한 정성 및 정량 분석이 동시에 이루어지며 비표적 유기 매트릭스 효과는 광학 기술보다 낮을 수 있습니다.
                     출처:파이롤라이저 가스크로마토그래피 질량분석기를 이용한 섬유상의 미세플라스틱 정성 및 정량분석 - 한국공업화학회 연구논문 초록집
 
 

본 어플리케이션은 Py-GC-MS 데이터 분석 소프트웨어에서 폴리머 제거 기능을 분석합니다.

Results and Discussion

CDS Mnova 플러그인은 Mestralab의 Mnova MSChrom과 DB 플러그인을 사용하며, 크로마토그래픽 처리 소프트웨어, 검색 엔진 및 데이터베이스 포털(p/n 10A1-3027)을 포함하여 알 수 없는 **파이로그램(pyrograms)**에 대한 검색을 수행합니다. Py-GC-MS 데이터베이스(p/n 10A1-3026)와 EGA 데이터베이스(p/n 10A1-3025)는 각각 600개 이상의 항목을 보유하고 있습니다. 각 데이터베이스 기록에는 폴리머 이름, 동의어, 설명, CAS 번호, 선형 공식, 분자 구조, 질량 스펙트럼 및 크로마토그램(Figure 1)이 포함되어 있습니다.

 

 




자세한 어플리케이션 내용은 첨부파일 참고 바랍니다. 
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